Análise de dados para o setor jurídico
A Inteligência jurídica se refere ao conjunto de práticas e ferramentas que permitem a coleta e análise de dados para orientar a tomada de decisão e a definição de estratégias jurídicas. Com isso, o Direito se transforma em um pilar estratégico dentro das empresas. E com base nesse conceito, pode-se destacar três principais vantagens em adotar a análise inferencial e descritiva de dados no setor Jurídico da empresa, ou no escritório de advocacia:
Nossa metodologia de análise de dados já impactou positivamente diálogos internos entre setores jurídicos e diretores de grandes empresas, mostrando as informações imprescindíveis de maneira clara, agilizando a tomada de decisões e definição de estratégias da companhia.
1- Mais agilidade e produtividade
Sobretudo em grandes empresas, que têm que lidar com demandas muito complexas, exige-se uma grande agilidade do departamento jurídico, e a inteligência jurídica é a saída adotada para trazer mais eficiência para essas operações.
Com ferramentas que otimizam as análises dos dados é possível liberar os profissionais do setor para que foquem em novas demandas e agreguem mais valor à empresa e seus clientes.
A inteligência jurídica é fundamental para identificar gargalos e processos que podem atrapalhar as operações da empresa e afetar o rendimento da equipe. Com esses problemas controlados, a produtividade aumenta e, com isso, vêm melhores resultados.
2- Redução de custos
Se a inteligência jurídica é capaz de detectar problemas, eliminar gargalos e evitar que novas inconformidades surjam, é natural esperar uma redução de custos.
Além disso, o uso de ferramentas tecnológicas ajuda na redução da burocracia de falhas humanas, evitando a necessidade de retrabalho.
Tudo isso faz com que o investimento em inteligência jurídica apresente um ROI extremamente favorável.
3- Diferencial competitivo
A indústria 4.0 é uma realidade que impacta todos os setores. Especificamente no Direito, já se fala na Advocacia 5.0, que se baseia justamente no uso de tecnologias como Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning, além de outras soluções como Internet das Coisas (IoT) e Blockchain.
